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元戎启行联手阿里云 为自动驾驶打造更稳固云基础设施

2023-03-22 11:46:32
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          自动驾驶的仿真测试每天需要进行多轮测试验证和迭代优化,这对负责数据传输和存储等任务的云基础设施的规模、弹性和性能提出很大挑战。对此,元戎启行联手阿里云,对云基础设施进行优化升级,提升其在自动驾驶仿真测试工作中的计算和数据存储等能力,为自动驾驶车辆的大规模量产,打造更稳固的底层技术基础。

          元戎启行能在城市核心区域的复杂路段实现L4级的自动驾驶能力,这背后是海量数据的支撑。但仅依靠真实的道路测试,存在着成本高昂、极端场景复现难等局限性。因此,元戎启行工程师结合真实路测数据和生成的数据,构建了仿真测试平台,覆盖数百万个极端场景。仿真测试与真实路测优势互补,以更多重的方式验证技术,不断提升自动驾驶的安全性、可靠性、泛化性。

微信图片_20230322114744.png元戎启行仿真测试


          面对每天大量的仿真测试工作,元戎启行借助阿里云具有弹性的公共云算力,实现了算力的秒级弹性伸缩,在仿真测试时可快速开出海量算力,测试任务完成后即可释放,避免了资源的浪费。同时,阿里云云存储服务“对象存储OSS”,能满足元戎启行仿真测试大规模、高吞吐的数据访问需求。元戎启行还通过阿里云云盒将研发平台部署在自身机房,保证了数据本地化,充分满足研发系统对大数据业务系统的数据访问,并能大幅节省运营维护成本。

          目前,元戎启行仅用真实路测1%的成本就能完成仿真测试,且用1天时间就可实现真实路测1个月的里程积累。未来,元戎启行将持续打造更高性能、高吞吐量、高稳定性的云基础设施,保障仿真测试平台的可靠、稳定,不断提升算法训练及验证的效率,为自动驾驶大规模量产,做好基础设施准备。